為扎實推進國家重點研發計劃項目“重點保護候鳥棲息地智能化監測、評估與優化關鍵技術研發與示范”課題的實施，2026年1月6日至9日，課題4承擔單位——南京大學環境規劃設計研究院集團股份公司課題組成員奔赴項目重要示范區—江蘇鹽城濕地珍禽國家級自然保護區，開展了重點保護候鳥棲息地質量監測首輪現場工作。本次工作的開展標志著課題從框架體系搭建向實地應用示范邁出了關鍵一步，為構建科學、智能的棲息地監測評估體系積累了實踐經驗。

      課題組成員采用人工定點與無人機航拍相結合，精準記錄了丹頂鶴、白鶴、灰鶴的種群數量與分布，獲取了越冬動態關鍵數據。無人機獲取的高清影像清晰呈現了濕地地貌、水系與植被格局，為評估生境結構適宜性與人為干擾提供了空間依據。同時，課題組同步開展了聲環境與光環境測量，以量化交通噪聲與人造光源對鶴類棲息的潛在影響。此外，通過在典型區域進行植被樣方調查，測量了蓋度、生物量等參數，從而科學評估棲息地的隱蔽條件與食物資源基礎。

鶴類照片

棲息地航拍影像

現場噪聲測量

現場植被樣方調查

      為收集棲息地環境污染數據，本次監測不僅在現場使用便攜式XRF光譜儀對土壤中的重金屬含量進行了快速原位篩查，更是在傳統人工采集水樣檢測的基礎上，通過“水質多參數自動檢測無人船”實現對大范圍水域的原位、實時、高頻監測。該無人船能夠按照預設航線自主航行，在巡航過程中不僅可自動采集水樣，更能實時、高頻次地監測水溫、pH、溶解氧、濁度、電導率等多項關鍵理化指標。這項技術擴展了水鳥棲息地水環境監測的覆蓋面和數據密度，更高效地掌握鶴類棲息地水體的質量狀況，為研究水質變化與鶴類分布、食物資源之間的關系提供了有力支撐。

無人船在水域工作

      未來，課題組將利用本次首輪現場工作積累的經驗，進一步完善正在研發的智能化移動監測車，優化候鳥棲息地質量監測工作流程，建立監測數據庫并與各智能化設備做好接口銜接。26年春節后將監測區域擴大到重點研發項目的其他4個示范地，并按照既定工作推進計劃，逐步累積候鳥棲息地質量監測數據庫數據，完成累積兩年以上監測數據的課題目標。